Adventures Katika Sayansi Ya Takwimu Ya Manispaa

Mwandishi wa pamoja na Blair Birdsell

Tunaposhughulika na kuanguka kwa Cs kubwa - mabadiliko ya hali ya hewa na coronavirus - tunahitaji kuweza kurekebisha kitambaa na majengo yetu ya mijini. Michael Barnard alisema mwishoni mwa mwaka jana katika nakala, Amerika na Canada Inapaswa Kushinda Kanuni za Patchwork Katika Mabadiliko ya Carbon ya Chini, kwamba kanuni anuwai kwa manispaa, majimbo, majimbo na nchi zitapunguza mabadiliko ya hali ya hewa ya haraka. Hii ni kweli zaidi sasa kwamba tutahitaji kurekebisha nafasi zetu nyingi kwa siku zijazo ambazo ni pamoja na umbali wa mwili.

Blair Birdsell, mwandishi mwenza wa kipande hiki, ana historia ya usanifu na sayansi ya data. Kazi yake ya siku inamruhusu kupata karanga na bolts za usanifu endelevu kwa kuchangia uhandisi wa majengo yenye utendaji mzuri, wa mbao. Michael alitumia sehemu kubwa ya kazi yake hadi sasa kama suluhisho na mbuni wa biashara na kampuni ya teknolojia ya ulimwengu. Wamekuwa wakishirikiana kwa miezi kwa kuunda jibu kwa angalau sehemu ya changamoto hii, kuanzia na uundaji wa hazina ya kawaida ya kanuni za manispaa. Nakala hii inazingatia safari ya kiufundi ya Blair, na inatarajiwa kuona mafungu ya baadaye wakati miundo ya data na hazina inachukua sura. Tunatarajia kupata washirika wengine na kuongeza uthabiti wa miji yetu nchini Canada na Merika.

Uteuzi wa lugha ya kiufundi ulikuwa sawa. Python ni lugha maarufu kwa sayansi ya data leo, inayotumiwa katika mipango mingi ya ujifunzaji wa mashine. Moja ya sababu kuu Blair hapo awali alichukua lugha hiyo ilikuwa kupata baadhi ya bahari ya data inayotuzunguka, haswa data wazi za jiji. Tunaona uwezo mkubwa katika kuchukua njia ya kiwango cha juu ya kubadilisha muundo wa miji yetu kupitia kuelewa data zingine kupitia hesabu.

Lakini… hatua za mtoto…

Katika kipande hiki tunaelezea hatua 4 ambazo Blair alichukua tangu Januari kujaribu kujumuisha data zingine za eneo la Vancouver. Hapo awali, alizingatia leseni za biashara kwa sababu zilikuwa nyingi na ngumu ngumu kuwakilisha kiwango cha juhudi za data tunayotaka kufikia. Kufikia hata kama Blair alifanya - kuhitaji maelfu ya hatua ngumu mara nyingi, ambazo hatutasimulia hapa - ilikuwa maumivu. Lakini katika kipande hiki kuna chembechembe ya wazo ambalo tunatumahi litaunganisha na watu wengine wenye nia kama hiyo, na hukua kwa muda kuwa kitu cha athari zaidi. Wasomaji wanaopenda kujifunza baadhi ya zana hizi wenyewe - ambazo ni za kidemokrasia sana kwa maoni yetu - watapata kipande hiki muhimu katika kuelewa kiwango cha juhudi zinazohitajika kwa shughuli hiyo.

Kwa kawaida, akiunganishwa sana na usanifu, Blair hakuweza kusaidia kufikiria changamoto hii kwa suala la kujenga nyumba.

Hatua ya 1: Mimina msingi

Msingi wa mradi wa sayansi ya data ni kama kujenga nyumba, ambayo inategemea msingi mzuri. Kazi yake ya kwanza ilikuwa kupakua kwa bidii data yote ya leseni ya biashara ambayo angeweza. Sio mrembo haswa au kuvunja ardhi, alienda tu na kubofya hadi akapata data zote za Wilaya ya Mkoa wa Metro Vancouver ambazo zilipatikana. Jambo moja ambalo ni la kushangaza wakati unapoanza kujihusisha na data nzuri ya jiji ni jinsi shamba lilivyogawanyika ulimwenguni. Aligundua kuwa imegawanyika karibu bila kueleweka kuhusu fomati za data na aina za data wakati alianza kutafiti mradi huu mwaka jana, akithibitisha uchunguzi wa awali wa Michael kutoka kwa mtazamo wa chini. Mgawanyiko huu unahitaji kufikiria kwa uangalifu na utaftaji mwingi kushinda.

Picha za skrini kwa hisani ya serikali za miji minne ya Briteni Lower Bara

Hatua ya 2: Panga nyumba

Hivi sasa katika uwanja wa sayansi ya data kuna juhudi kubwa na rasilimali zinajitolea kupunguza au kuondoa utaftaji wa data. Blair kwa kweli hajali kama shughuli, lakini, kwa usawa, pia ana mambo mengine mengi ya kufanya na anataka kuona mwisho unafaidika haraka. Kuna mambo mengi yanayofanana na kutunga nyumba kwa maoni yake kwa sababu kwa kweli mtu hajui fomu ya mwisho hadi utaftaji fulani ufanyike kwenye data.

Muundo wa data ya awali

Hatua ya 3: Funga fremu

Mara tu mradi ulipokuwa umeendelea kidogo, na fomu fulani ikaanzishwa, sasa mtu anaweza kuanza kuona shida. Katika kesi hii, data 1 kati ya 7 ya data haikuwa na uratibu wowote wa GPS unaohusishwa na data, anwani za barabara tu. Kwa hivyo, alihitaji kukuza mradi mdogo wa upande na kuunda kiboreshaji cha anwani kupitia API ya Google Geocaching. Alifanikiwa kuongeza kuratibu 3700 za GPS kwenye hifadhidata na hii itakuwa mazoezi mazuri ya kushughulikia daftari kubwa zaidi ambazo ameangalia.

Nambari ya kuchungulia chatu

Hatua ya 4: Rangi, pamba na uingie

Na fomu imekamilika, hitimisho zingine zinaweza kutolewa. Zaidi, katika kesi hii, jinsi data wazi haijakamilika hata kikanda ndani ya manispaa 21 za Metro Vancouver, Eneo moja la Uchaguzi, na Mkataba mmoja Taifa la Kwanza. Kitambaa cha viraka ni uzoefu ndani, sio mbali. Kama hatua ya data, ujumuishaji wa Jiji la Toronto ambalo lilianzishwa mwishoni mwa miaka ya 1990 bado linaona utofauti katika huduma za manispaa kama vile kulima theluji zaidi ya miaka 20 baadaye, licha ya juhudi za miongo miwili. Kuziba sheria hii ya kienyeji katika nchi mbili sio jambo la maana.

Taswira hii ya viwango vya data wazi katika eneo moja la mji mkuu huanza kuonyesha ni nani yuko nyuma, na ni nani anayeongoza.

Ramani inayoonyesha kupitishwa kwa viwango vya data wazi na manispaa kadhaa katika Metro Vancouver na Blair Birdsell

Hapo awali Blair alikuwa akifikiria mpendaji, mwenyeji wa wavuti ili wasomaji wacheze na data wenyewe, lakini hiyo inachukua rasilimali ambazo hatuna kwa sasa. Kwa kweli, ikiwa inachangia kuunganisha data hii au kupunguza alama ya kaboni ya majengo ya vitongoji kwa wakati unaovutia, tafadhali fikia Blair kwenye LinkedIn au Instagram.

Tunakabiliwa na changamoto ya kuvutia. Sisi ni mbali mbali kwa sababu ya coronavirus, lakini miji yenye watu wengi ni hitaji la hatua ya hali ya hewa. Mchanganyiko unahitaji mabadiliko kwa mazingira yaliyojengwa na changamoto mpya katika kubuni majengo mapya. Kuwezesha mifumo iliyodhibitiwa ya udhibiti katika maeneo yote kutatusaidia kuharakisha zote mbili.